深度学习基础与TensorFlow实践

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课程介绍

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课程名称

《深度学习基础与TensorFlow实践》

 

主讲老师

王琛,《深度学习原理与TensorFlow实践》作者之一,百纳信息技术有限公司人工智能方向负责人。

毕业于英国爱丁堡大学,并获得人工智能专业硕士学位。早年参加信息学奥林匹克竞赛获得河北省第1名、全国三等奖,并保送进入中山大学。大学期间,在ACM竞赛上也屡获佳绩。硕士毕业后就职于百度基础架构部,参与大数据平台研发工作,对大数据分析处理、分布式系统架构等方面都有比较深刻的理解。2014年加入百纳,负责多个项目的研发,自2016年起负责人工智能方向的探索。

 

课程简介

对于普通开发者来说,怎样通过Tensorflow系统逐步理解并实现一个完全正确的神经网络?又怎样对实现的模型调优?

AI100学院有幸邀请到《深度学习原理与TensorFlow实践》作者之一、百纳信息技术有限公司人工智能方向负责人王琛老师为我们带来课程——《深度学习基础与TensorFlow实践》,借助TensorFlow来帮助大家学习各种模型背后的原理和理论,进而更熟练地应用这些模型。让工程经验丰富的大咖讲师带你走进深度学习。

本课程主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最优秀的计算系统之一,本课程将结合实例介绍使用TensorFlow开发机器学习应用的详细方法和步骤,着重讲解了用于图像识别的卷积神经网络和用于自然语言处理的循环神经网络的理论知识及其TensorFlow实现方法,并结合实际场景和例子描述了深度学习技术的应用范围与效果。

所有案例均来自讲师团队工作中的亲身实践,所选案例均是深度学习的经典应用,非常具有代表性;结合了深度学习的关键原理,强化学习者对深度学习及TensorFlow架构的理解,从而能在知其然、并知其所以然的基础上,更好地运用TensorFlow来开发各类应用。

 

面向人群

  1. 有一定的Python语言基础;
  2. 对机器学习、深度学习感兴趣的在校学生或相关从业人员;
  3. 了解深度学习理论,希望尝试更多工程实践的在校学生或相关从业人员;
  4. 对工程产品有较多经验,希望学习深度学习理论的相关从业人员。

 

课程目标

  1. 快速掌握深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法;
  2. 利用TensorFlow从零开始实现完全正确的神经网络;
  3. 强化大家对深度学习及TensorFlow架构的理解,从而运用TensorFlow开发各类相关应用。

 

上课时间

2017年6月20日起,连续三周,每周二、四晚上20:00-22:00

在线直播,共5次课,每次2小时,课后两周内讲师线上答疑,另组织课程交流群可随时参与讨论

直播后提供录制回放视频,可在线反复观看,有效期1年

 

课程大纲

第一讲 深度学习与TensorFlow简介

1.  深度学习简介

      (1)人工智能、机器学习、深度学习概念综述

      (2)深度学习发展趋势简介

2.  TensorFlow系统简介

 

第二讲 TensorFlow实例

1.  Kaggle平台及Titanic题目介绍

2.  TensorFlow实战Titanic

3.  部分优化介绍

 

第三讲 图像处理CNN

1.  卷积 & 卷积神经网络原理

2.  AlexNet、GoogLeNet、VGGNet、ResNet模型介绍及实现

3.  图像识别实例

 

第四讲 图像风格化实现与GAN简介

1.  CNN应用之图像风格化实例

2.  GAN简介

 

第五讲 文字处理RNN

1.  RNN & LSTM 原理

2.  语言模型简介

3.  LSTM自动生成程序

 

课程交流群

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联系方式

学院小秘 

QQ:3560587749

微信:superaihelper

邮箱:support@ai100.ai

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